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反精益創(chuàng)業(yè)——行業(yè)分析與競品分析:量化的SWOT分析

36氪  ?  掃碼分享
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我們在實踐中進(jìn)行調(diào)查數(shù)據(jù)分析的時候,往往都會遇到權(quán)重的問題。因此有許多朋友一直在尋找,一個簡單有效的方法來確定權(quán)重。

那什么是權(quán)重呢?牛津辭典的解釋是:“為了考慮到特殊情況或補(bǔ)償一個扭曲的因素而作出考量或調(diào)整” 。所以說,權(quán)重是一個相對的概念。 針對某一情況或因素而言,其權(quán)重是指該情況或因素在整體評價中的相對重要程度。

舉一個例子,做過數(shù)據(jù)分析的朋友經(jīng)常要做SWOT分析。產(chǎn)品面對一個市場時,我們通過行業(yè)/市場分析洞察市場的機(jī)會和威脅,從競爭分析了解自身的優(yōu)勢和劣勢。如果,我們列舉的企業(yè)的優(yōu)勢有8條而劣勢只有4條,是不是意味著企業(yè)自身的優(yōu)勢大于劣勢呢?當(dāng)然不是! 因為每個列舉的優(yōu)勢和劣勢的重要性和發(fā)生概率都是不同的。這樣的定性列舉讓我們無所適從,企業(yè)也無法做出戰(zhàn)略選擇。所以我們必須對列舉的各條,從不同側(cè)面的重要程度做定量分配,對各評價因子在總體評價中的作用進(jìn)行區(qū)別對待。事實上,一個面面俱到但是沒有重點的分析還不如扔進(jìn)水溝里,更為妥當(dāng)!

量化的好處在容易對比和鑒別,因此也比較容易和人溝通,并達(dá)成共識。 我們生活中不缺少量化的例子。 醫(yī)生就用量化的手段來診斷疾病:如 體溫表, 血壓計和心電監(jiān)護(hù)儀就是典型。廚師用量化的手段來燒菜: 克, 盎司, 毫升也都是相應(yīng)的工具。在這個統(tǒng)一平臺上, 醫(yī)生和患者,大廚和主婦就很容易溝通。相反, 缺乏量化的中醫(yī)或中餐,溝通起來有時就會有很多問題:如脈搏偏快,體溫偏高,醬油適量, 糖少許等等。

再回到上述的SWOT分析,其最大的缺陷就是只能做偏靜態(tài)的定性分析。但學(xué)者們根據(jù)SWOT的原理, 發(fā)明了外部因素評價表和內(nèi)部因素評價表。增加了權(quán)重和評分,最后可以算出加權(quán)得分,然后進(jìn)行比較,做出戰(zhàn)略選擇,有效地部分解決了實戰(zhàn)的問題,并提供有價值的參考。

那怎樣來確定權(quán)重呢?根據(jù)定義,顯然可以說權(quán)重越大,則該指標(biāo)在群體因素里的重要性也就越強(qiáng)。因此我們總是以百分比來表示權(quán)重,群體的總權(quán)重即各個指標(biāo)的權(quán)重之和,永遠(yuǎn)是100%。那么各個指標(biāo)的單項權(quán)重就落在在0到100%之間。權(quán)重的確定方法很多。有些方法是利用專家或個人的知識和經(jīng)驗,所以有時被稱為“主觀賦權(quán)法”。有些方法是由調(diào)查統(tǒng)計的數(shù)據(jù)決定,不需要專家的判斷,這就是“客觀賦權(quán)法”。我們在這里向大家介紹的是權(quán)值因子判斷表法,它屬于主觀賦權(quán)法,是指由分析人員組成的專家小組,制定和填寫權(quán)值因子判斷表,然后對各位專家根據(jù)經(jīng)驗和已知信息所填寫的權(quán)值因子判斷表綜合量化分析,來確定權(quán)重值的方法。

舉一個實戰(zhàn)例子,36kr曾經(jīng)發(fā)表過我們的《 移動醫(yī)療牙科app領(lǐng)域市場分析報告 》,當(dāng)時我們選定了與該行業(yè)相關(guān)最重要的8項指標(biāo)來進(jìn)行量化評估,分別是市場規(guī)模、市場成長、市場營銷組合、行業(yè)利潤、用戶的議價能力、替代品的威脅、同業(yè)競爭、潛在進(jìn)入者的威脅。

我們首先成立了分析小組,共有4人。然后我們就開始制定權(quán)值因子判斷表,將上述8個指標(biāo)分別作為行因子和列因子,就構(gòu)成了權(quán)值因子判斷表(見下表)。

我們評分的方法是,將每一個行因子與除自身之外的列因子兩兩比對,如果行因子比列因子重要, 就填“1”,如果行因子沒有列因子重要的話,則填“0”。 比如說,市場規(guī)模這個指標(biāo),我們認(rèn)為在移動醫(yī)療牙科app領(lǐng)域,市場規(guī)模沒有市場成長更重要,填“0”;市場規(guī)模比市場營銷組合更加重要,我們就填“1”, 依此類推。然后我們再用下一個指標(biāo)依次向右比對,直到最后一個指標(biāo)。當(dāng)全部的比對完成以后,將所有的分?jǐn)?shù)橫向相加,就得到各項指標(biāo)的得分:市場規(guī)模獲4分、市場成長獲6分、市場營銷組合獲得1分、行業(yè)利潤獲1分、用戶的議價能力獲4分、替代品的威脅或5分、同業(yè)競爭或2分、潛在進(jìn)入者的威脅則或5分。對比上述得分,各項指標(biāo)的優(yōu)先排序就算出來了(下表):

還有一件事別忘了,我們的分析專家小組有4名成員,每名成員都會根據(jù)自己的知識和經(jīng)驗,來填寫權(quán)值因子判斷表確定權(quán)重值。因此我們將所有人表格上的每項指標(biāo)的得分相加,計算出每項指標(biāo)的集體評估得分。

緊接著,我們將各項指標(biāo)的小組分析得分相加,總分合計為112分,再用每一個指標(biāo)的小組分析得分除以合計總分112,計算出來的百分比就是該項指標(biāo)的權(quán)重。比如說,市場規(guī)模的權(quán)重就是20%。 (見下表)

經(jīng)過上面的三個步驟,我們實戰(zhàn)撰寫真實牙科app行業(yè)研報的權(quán)重表就分析出來了,可以供我們參考。但是,還有幾個注意事項需要明確:

  • 上述推導(dǎo)過程本質(zhì)上類似建立一個理論數(shù)學(xué)模型,那么其得出的結(jié)果,通常還要多次代入實際進(jìn)行驗證,以考量該數(shù)學(xué)模型的嚴(yán)謹(jǐn)性以及可信區(qū)間,并且有時可能還要個別調(diào)整。

  • 與個體成員相比,專家小組的分析代表著集體的經(jīng)驗和智慧。理論上來講,專家小組的人數(shù)越多,產(chǎn)生的偏差就越小,數(shù)據(jù)也越有信服力。但是,誰又說100個人決策就會比一個人正確?企業(yè)經(jīng)營與自然科學(xué)一樣,真理往往掌握在少數(shù)人手里,如果大多數(shù)人的意見都是對的,那么大多數(shù)人都會成功了,而這顯然是邏輯悖論!

實際上企業(yè)在經(jīng)營中需要做各種各樣的決策,事事成立一個專家小組往往不現(xiàn)實,而由一些外來的,只是“名氣大的”或者不了解情況的“磚家”去分析,往往是有害的!因此在絕大多數(shù)情況下,都是由項目負(fù)責(zé)人做主觀判斷,當(dāng)然這里的主觀判斷通常也是從長期的實踐經(jīng)驗中得來的, 而不會是隨意設(shè)想,無根無據(jù)。

[本文來自讀者的投稿,不代表 36氪 立場]

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