在AI重塑千行百業的時代浪潮中，總有一批先行者以創新思維擁抱變革。

海納AI作為AI時代的智能面試專家，聚焦AI面試領域的先鋒實踐，特別推出「 海納AI客戶說 」專欄，通過深度訪談與案例剖析，解碼企業如何借助AI技術革新人才篩選模式，實現統一用人標準，提升招聘效率的目標。

首期，我們邀請到海納AI制造業的標桿客戶——美的集團，分享其在大規模AI面試中的戰略決策、落地經驗與顯著成果，期待這場AI浪潮先行者的深度對話，與您共探AI賦能人力資源的無限可能。

工廠招聘大廳大排長龍，招聘專員一遍遍錄入信息，機械性地問著重復性的問題。工作人員用沙啞的嗓子在高聲維持秩序——他們要在一天內完成超過百人的面試，從肢體協調性到過往經歷，全靠肉眼觀察與經驗判斷。但肉眼與經驗常常有走眼的時候，在招工高峰期候選人也常常會因為流程較慢而轉投其他工廠。

這是制造業藍領招聘的日常切片，也是美的集團引入海納AI面試官前的真實縮影。

作為年收入超過4000億的制造巨頭，美的每年數十萬人次的藍領招聘如同精密機器上高速運轉的齒輪，保證著制造王國的穩步增長。 2024年，美的集團通過引入海納AI面試官完成了一場始于效率提升的技術變革，不僅提高了制造業藍領的招聘效率，更勾勒出 AI 時代人力資源管理的全新圖景。

站在美的引入AI面試一周年的時點，海納AI邀請到美的集團AI面試項目的負責人——人力資源技能型員工發展經理張宏宇先生一起復盤過去一年的AI面試實踐。

1.制造業招聘之困，傳統模式下的管理痛點

每到8月至次年春節是制造業的招聘旺季，美的集團旗下工廠單廠單日面試量可達150-200人，這就像一場“限時考試”，既要搶人又要選人，傳統線下的人工模式逐漸暴露出越來越多痛點：

“我們招聘雖然有完善的標準和流程，但總部沒有辦法實時監控到每個工廠的實際招聘流程。在用工荒的大背景下，招聘旺季時工廠常常更關注‘能不能盡快招到人’，而非‘招到什么人’。因此規范性就難以保證?！睆埡暧罨貞?，線下面試的規范性難以監控，部分工廠為了更快速招人而簡化選拔流程，導致不合格的員工入職后出現負面事件，甚至影響雇主品牌。

如何在招聘旺季保持效率與風控的平衡？美的將目光投向了AI面試。

2. AI面試破局：從“經驗篩選”到“數據決策”

2024年，美的啟動AI面試項目。

“AI面試前期在集團沒有先例，我們剛開始也是有顧慮的，所以走訪了一些同行，也考察了很多供應商，最終決定與海納合作，主要是看中海納已經在眾多行業巨頭中取得的成功經驗，同時風險篩查也能精準匹配我們對O類（操作型）員工的風控需求。”

這場數字化轉型帶來的變化是顛覆性的：

效率躍升 ：突破了時間和空間限制，從單個招聘員線下20人/半天的面試量變為7*24小時隨時隨地面試，穩定支持高峰期工廠成百上千的單日面試量，高效解決用工高峰期招聘效率跟不上的實際難題。

標準統一 ：集團設置面試標準，全國數十家工廠統一執行，徹底告別工廠面試規范性欠缺的難題。

風控升級 ：通過系統背調對所有面試候選人進行篩查，大幅降低員工入職后負面事件發生率。

體驗優化 ：嵌入美的集團內部 微信 小程序的H5面試入口，讓候選人可通過短信鏈接隨時完成測試，數據實時回傳至內部系統，形成“觸達-面試-篩選-留存” 的內部數據閉環體驗。

“經過一年多的合作，無論是招聘效率提升，還是標準的統一，完全達到了我們啟用AI面試時的目標。甚至在篩查員工風險這一塊，大大超出了我們的預期。” 在AI面試上線一年后的節點，美的內部這樣評價AI面試帶來的變化。

而對于很多HR關心的，AI面試是否會代替HR工作的擔憂，張宏宇表示，初期部分工廠確實有AI替代招聘崗位的擔憂，但實際使用后發現，AI反而讓招聘團隊從重復性的勞動中解放出來，可以將精力集中于復雜候選人的深度評估，如跨文化溝通能力評估、價值觀軟性匹配等，使AI真正成為了幫助HR提效的助力。

3.從藍領操作工到校招“新匠星”的場景擴展與價值延伸

在崗位覆蓋層面，美的集團的AI面試使用場景已從最初的藍領操作工，擴展至綜合類、技術類崗位及藍領的“新匠星”校招品牌。

其中海納AI為美的集團藍領操作工場景定制的AI模型，以“操作適配性”與 “風險防控”為核心邏輯：

題目設計 ：聚焦重復性勞動需求，側重手部協調性測試、基礎操作知識問答，減少對理論知識的過度考核；

風險過濾 ：通過自然語言處理技術分析回答，心理測評等識別潛在風險問題。

而為藍領校招品牌“新匠星”定制的模型則更加側重管理潛能等維度的考核，實現“千人千面”的精準測評。

針對不同崗位特性，定制全新AI題庫，突出不同崗位的側重點，這種差異化設計使得AI面試在藍領操作工中的高效標準化的效果能夠持續復現在其他更復雜的崗位場景中去。

4.后期服務跟蹤：數據驅動的持續進化

海納AI與美的集團的合作并未止步于系統上線，而是通過“動態迭代機制”構建長效優化閉環，實現題庫與模型的周期性進化：

每半年一次題庫迭代 ：結合行業趨勢、一線實際反饋和制造業崗位需求變化（如自動化產線對員工操作精度的新要求），海納AI團隊與美的集團共同優化AI面試的題庫，以保證題目能匹配最新的工廠招聘需求；

每季度一次數據復盤 ：通過分析面試結果與員工入職后6個月的績效數據，反向驗證模型有效性，同時對模型進行進一步校準。

對于海納AI來說，從來不是為了給客戶提供一次性的面試工具，而是以成為客戶的“招聘合伙人”為目標 ，為企業提供持續進化、深度協同的AI招聘服務。

5.下一步，從全國到全球

“AI面試在HR領域勢必是一個浪潮和趨勢，重復性低價值的工作應該逐步被人工智能所取代。同時我相信三到五年間，會有更多招聘領域的問題被AI解決。”談及AI在HR領域的發展，美的人力團隊展現出樂觀的態度，站在AI面試使用一周年的節點，他們已經著手快馬加鞭地布局下一階段革新，“我們希望把在國內AI面試的成功經驗復制到海外工廠，這也是未來我們計劃積極和海納合作探索的重點。”

在這場制造業的人才革命中，美的的實踐揭示了一個關鍵命題： AI并非取代人力，而是重新定義人力價值，這或許就是當下AI大潮奔涌而來時給傳統行業的最大啟示。