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頂尖NLP創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出一站式大模型開發(fā)工具,全流程助力企業(yè)大模型落地

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新聞要點(diǎn):

10萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn),秒級(jí)完成: 支持超復(fù)雜智能體開發(fā),10萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行,僅需0.9秒。得益于白熊AI智能體計(jì)算引擎技術(shù),用戶創(chuàng)建的每一個(gè)工作流節(jié)點(diǎn),運(yùn)行時(shí)都能確保為最優(yōu)路徑,極大節(jié)約計(jì)算資源,提高響應(yīng)速度。

一站式AI自動(dòng)標(biāo)注,提質(zhì)增效: 集成先進(jìn)的AI自動(dòng)標(biāo)注技術(shù),可根據(jù)不同的使用場(chǎng)景,智能識(shí)別數(shù)據(jù)特征,排除異常數(shù)據(jù),完成標(biāo)注工作,準(zhǔn)備時(shí)間降低50%,大大提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率,確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。

內(nèi)置專家知識(shí),0門檻訓(xùn)練大模型: 在模型訓(xùn)練過(guò)程中,大模型訓(xùn)練平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控模型的表現(xiàn)指標(biāo)、預(yù)估時(shí)間,并實(shí)時(shí)預(yù)警,給出專家級(jí)診斷和優(yōu)化建議,確保模型訓(xùn)練質(zhì)量和效果,成功概率提升60%以上。

在數(shù)字化時(shí)代,降本增效和業(yè)務(wù)曲線二次增長(zhǎng)是企業(yè)所恒久追求的目標(biāo),而技術(shù)更是企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)力。大模型作為AGI時(shí)代的變革型技術(shù)同樣要為企業(yè)所用,才能充分釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值,賦能企業(yè)核心業(yè)務(wù),創(chuàng)造更大的 商業(yè) 價(jià)值。

那企業(yè)如何借助大模型實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效,釋放數(shù)據(jù)價(jià)值?企業(yè)又如何做才能訓(xùn)練出適合自身業(yè)務(wù)的專屬大模型?開發(fā)出符合場(chǎng)景的智能體?

近日,一支來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂尖NLP實(shí)驗(yàn)室的 創(chuàng)業(yè) 團(tuán)隊(duì)——白熊AI(ICEBEAR AI),正式面向企業(yè)推出自主研發(fā)的Polar Agent智能體開發(fā)平臺(tái)和Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺(tái),旨在為企業(yè)客戶提供一站式模型開發(fā)及應(yīng)用開發(fā)工具,讓所有企業(yè)都可以簡(jiǎn)單、高效地用上大模型,讓每個(gè)人都擁有構(gòu)建自己專屬AI的能力,從而實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效和業(yè)務(wù)曲線持續(xù)增長(zhǎng)的目標(biāo)。

智能體開發(fā)平臺(tái),讓企業(yè)擁有跨時(shí)代的業(yè)務(wù)開展效率與人機(jī)協(xié)作模式

Polar Agent智能體開發(fā)平臺(tái)擁有企業(yè)知識(shí)庫(kù)、智能體、智能工作流編排三大功能模塊,并以行業(yè)先進(jìn)的向量化存儲(chǔ)、多路召回、檢索增強(qiáng)生成等大模型技術(shù)為企業(yè)提供全方位的智能化解決方案,將大模型智能化能力無(wú)縫集成到企業(yè)業(yè)務(wù)流程和日常工作,最終助力企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率提升、精準(zhǔn)決策,打造未來(lái)先進(jìn)生產(chǎn)力。

頂尖NLP創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出一站式大模型開發(fā)工具,全流程助力企業(yè)大模型落地

圖1:白熊AI智能體開發(fā)平臺(tái)用戶登陸界面

企業(yè)知識(shí)庫(kù):RAG技術(shù)最佳實(shí)踐,知識(shí)管理,智能檢索 ,構(gòu)建企業(yè)智能大腦

白熊AI構(gòu)建基于RAG技術(shù)的企業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)功能模塊,無(wú)需重新訓(xùn)練模型,即可使模型獲得最新外部知識(shí),支持文檔動(dòng)態(tài)調(diào)整和自適應(yīng)策略,用戶可以上傳各類文件到知識(shí)庫(kù),顯著提高模型的信息處理效率和準(zhǔn)確性,滿足企業(yè)多樣化的業(yè)務(wù)需求。

企業(yè)知識(shí)庫(kù)確保企業(yè)能夠通過(guò)數(shù)據(jù)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)大模型應(yīng)用,使得大模型深度理解企業(yè)業(yè)務(wù),精準(zhǔn)回答各類問(wèn)題并提供建議,統(tǒng)籌全局信息,提升運(yùn)營(yíng)效率,輔助用戶決策。

智能體 多方協(xié)作 效率翻倍,一鍵生成 個(gè)人專屬 智能助手

無(wú)論是日常任務(wù)的自動(dòng)化處理,還是復(fù)雜業(yè)務(wù)的智能化管理,智能體功能模塊都能夠?yàn)榭蛻魩?lái)顯著的效率提升和業(yè)務(wù)優(yōu)化,進(jìn)一步輔助企業(yè)增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

頂尖NLP創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出一站式大模型開發(fā)工具,全流程助力企業(yè)大模型落地

圖2:智能體模塊功能展示

據(jù) 白熊AI 團(tuán)隊(duì)技術(shù)負(fù)責(zé)人介紹, 智能體模塊應(yīng)用引入了白熊AI的反問(wèn)式構(gòu)造技術(shù),根據(jù)用戶需求描述,自動(dòng)生成智能體,執(zhí)行繁瑣的日常任務(wù),如數(shù)據(jù)整理、報(bào)告生成、客戶服務(wù)等,可以大幅減少人工操作時(shí)間,提高整體工作效率;同時(shí)極大降低大模型使用門檻,即使沒(méi)有任何相關(guān)經(jīng)驗(yàn)的用戶也能輕松定制和創(chuàng)建任務(wù)智能助手。

該智能體功能模塊擁有三大特性: 第一,快速構(gòu)建個(gè)人專屬智能體: 用戶可以通過(guò)對(duì)話式界面構(gòu)建個(gè)人專屬智能體助手,無(wú)需代碼開發(fā),所創(chuàng)建智能體助手能夠深度理解用戶需求; 第二, 長(zhǎng)期記憶 持續(xù)優(yōu)化 具備知識(shí)和任務(wù)的長(zhǎng)期記憶能力,隨著用戶的頻繁使用,可以根據(jù)用戶習(xí)慣持續(xù)優(yōu)化自身行為,越用越智能; 第三, 多方協(xié)作 效率翻倍: 支持多個(gè)智能體協(xié)作,可以共同完成復(fù)雜任務(wù),真正實(shí)現(xiàn)能效的倍數(shù)提升。

智能工作流編排: 無(wú)需編程 將大模型快速融入企業(yè) 業(yè)務(wù)流程

除了智能體模塊之外,該團(tuán)隊(duì)還為多行業(yè)、多場(chǎng)景用戶提供了拖拽式的智能工作流編排應(yīng)用模塊,將大模型功能無(wú)縫集成到日常工作和業(yè)務(wù)流程,助力客戶輕松構(gòu)建和管理復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)高度定制化的高階智能體應(yīng)用。

頂尖NLP創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)推出一站式大模型開發(fā)工具,全流程助力企業(yè)大模型落地

圖3:工作流編排模塊功能展示

智能工作流編排同時(shí)支持文本、圖片、音頻、代碼等多種任務(wù)節(jié)點(diǎn),涵蓋企業(yè)廣泛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景;還可以自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù),減少人為錯(cuò)誤,多方面提高工作效率。

智能工作流編排引擎支持超復(fù)雜智能體開發(fā),10萬(wàn)個(gè)節(jié)點(diǎn)運(yùn)行,僅需0.9秒。這得益于白熊AI的智能體計(jì)算引擎技術(shù),用戶所創(chuàng)建的每一個(gè)工作流節(jié)點(diǎn),運(yùn)行時(shí)都能確保為最優(yōu)路徑,極大節(jié)約了計(jì)算資源,提高了響應(yīng)速度,這也是白熊AI能夠秒級(jí)完成的根本原因。

白熊AI創(chuàng)始人&CEO 崔釗瑋表示, “工作流編排模塊能夠?qū)⑵髽I(yè)內(nèi)部固化的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化,最大限度地減少人工干預(yù),幫助企業(yè)員工顯著提升任務(wù)精準(zhǔn)度與效率。這也意味著,隨著大模型智能體技術(shù)的廣泛應(yīng)用,我們正步入一個(gè)智能化的新紀(jì)元,未來(lái)企業(yè)工作場(chǎng)景將是一半員工、一半AI;企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)的智能化水平也將不斷攀升,推動(dòng)企業(yè)向著更高效、更智能的方向發(fā)展。”

大模型訓(xùn)練平臺(tái):零門檻、一鍵訓(xùn)練,讓每家企業(yè)都能擁有模型訓(xùn)練能力

Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺(tái)是一款大模型訓(xùn)練與推理的一體化平臺(tái),開箱即用,集成算法專家知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),致力于幫助客戶實(shí)現(xiàn)文本標(biāo)注、模型微調(diào)、模型部署、模型測(cè)試、模型推理服務(wù)的一站式訓(xùn)練流程,優(yōu)化模型性能,適應(yīng)業(yè)務(wù)需求,顯著降低模型訓(xùn)練門檻,提高模型訓(xùn)練效果。

圖4:白熊AI大模型訓(xùn)練平臺(tái)操作界面

無(wú)論是初創(chuàng)企業(yè)還是大型企業(yè),白熊AI大模型訓(xùn)練平臺(tái)都能加快企業(yè)定制化模型的構(gòu)建,賦能業(yè)務(wù)發(fā)展與創(chuàng)新。

獨(dú)家并行優(yōu)化框架

Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺(tái)采用深度優(yōu)化的并行化框架,顯著節(jié)約顯存,可以有效提升訓(xùn)練速度,相較于主流框架提高1.5至2倍,大幅縮短模型訓(xùn)練周期。

一站式Al自動(dòng)標(biāo)注

集成先進(jìn)的Al自動(dòng)標(biāo)注技術(shù),平臺(tái)支持一站式文本數(shù)據(jù)標(biāo)注,可根據(jù)不同的使用場(chǎng)景,智能識(shí)別數(shù)據(jù)特征,自動(dòng)完成標(biāo)注工作,準(zhǔn)備時(shí)間降低50%,大大提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的效率,確保標(biāo)注的準(zhǔn)確性和一致性。

全流程模型微調(diào)

訓(xùn)練平臺(tái)支持全流程的模型微調(diào),用戶可以使用標(biāo)注過(guò)的數(shù)據(jù)集,快速創(chuàng)建模型微調(diào)任務(wù),Arctic Lab會(huì)根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),推薦合適的模型結(jié)構(gòu)和超參設(shè)置,大幅降低模型開發(fā)的門檻。

模型訓(xùn)練精準(zhǔn)監(jiān)控

在模型訓(xùn)練過(guò)程中,大模型訓(xùn)練平臺(tái)會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控模型的表現(xiàn)指標(biāo)、預(yù)估時(shí)間,并實(shí)時(shí)預(yù)警;同時(shí)還為企業(yè)內(nèi)置專家知識(shí),為用戶診斷問(wèn)題并給出優(yōu)化建議,確保模型訓(xùn)練質(zhì)量和效果,模型優(yōu)化效率提升66.7%。

模型推理快速部署

針對(duì)部署階段,Arctic Lab提供全面的推理服務(wù)支持,企業(yè)用戶可以直接在網(wǎng)頁(yè)上與訓(xùn)練好的模型進(jìn)行交互,驗(yàn)證模型的對(duì)話能力;還支持將訓(xùn)練好的模型打包成API接口,與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)無(wú)縫街接,在提高了模型投產(chǎn)的效率同時(shí),也確保了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的流暢運(yùn)行。

主流模型100%適配

平臺(tái)支持多種模型結(jié)構(gòu),包括但不限于GLM、Qwen、Baichuan、Llama、Mistral等,確保了企業(yè)需求的全面適配。

此外,Arctic Lab大模型訓(xùn)練平臺(tái)支持多種業(yè)界通用的模型評(píng)估指標(biāo),包括總體準(zhǔn)確率(acc)、F1值、召回導(dǎo)向指標(biāo)(ROUGE)、雙語(yǔ)替換評(píng)測(cè)指標(biāo)(BLEU)等等,還可以自定義測(cè)試數(shù)據(jù)集和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),全面覆蓋文本生成、問(wèn)答等不同應(yīng)用場(chǎng)景下的評(píng)估需求。企業(yè)可以通過(guò)簡(jiǎn)單的配置,快速獲取模型在各項(xiàng)指標(biāo)上的表現(xiàn),為后續(xù)模型優(yōu)化提供依據(jù)。

來(lái)自國(guó)內(nèi)外頂尖NLP實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)

白熊AI是一家人工智能技術(shù)創(chuàng)新企業(yè),專注于大模型開發(fā)工具產(chǎn)品的研發(fā)。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)自國(guó)內(nèi)外頂尖NLP實(shí)驗(yàn)室,畢業(yè)于清華、哈工大、人大、東京大學(xué)等海內(nèi)外知名高校,整體碩博率超90%,團(tuán)隊(duì)成員曾承擔(dān)過(guò)多項(xiàng)國(guó)家2030新一代人工智能重大項(xiàng)目,在大型語(yǔ)言模型(LLM)、智能體(Agent)、自然語(yǔ)言處理(NLP)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV)等領(lǐng)域有深厚技術(shù)積累。

基于自研企業(yè)級(jí)大模型解決方案,白熊AI致力于向企業(yè)提供大模型訓(xùn)練、企業(yè)智能體開發(fā)等大模型平臺(tái)產(chǎn)品與服務(wù),助力企業(yè)在AGI浪潮中釋放數(shù)據(jù)價(jià)值、加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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