網站分析職業前景廣闊，有“直掛云帆濟滄海”之勢。特別近期“大數據”概念的輕舞飛揚，給數據分析職位頻添色彩。所以本篇文章就給網站運營108將的新人們推薦一些比較好的學習網站數據分析的教程及相關網絡資源。丑話說在前面，我并非專業從事網站分析工作，僅僅是出于興趣，并經常在個人網站中實踐，所寫內容難免蒼白，僅限于從事網站運營的新人們入行了解之用，專業分析師請乘輦繞行！

坐鎮網站數據分析職位的人一般會擁有邏輯性強、商業敏感度高、懂網站前端技術，懂統計學等特征。故而給人一種“北方佳人，絕世而獨立”之感，認為入行門檻過高。其實網站分析職業入行不難，難在成為高端數據分析人才。如果能窺到門徑，且習學方法得當，能否出將入相，就看個人際遇和努力程度了！

我是做互聯網產品運營的，查看數據、做數據報表、基于數據分析指導工作（優化流量營銷渠道、優化網站功能、優化業務流程）是必做功課。 但是因為我所效力的幾家單位均不重視網站數據帶來的商業回報（相信大多數公司使然）,所以在實際工作中的應用并不深。但個人來說，我一直嗜好網站分析，對GA也情有獨鐘，曾經也和網站分析星期三等專業數據分析團隊合作組織過小型線下沙龍，所以私底下一直在鉆研。因為在學習過程中走過許多“坎坷”路，一波三折，亦看過好多無用書籍。為了大家能少花銀子多辦事，我先推薦一些好的書籍和博客（網站內分析專用）。 對于新手來說，系統性的入門教程總是最好的敲門磚，因為脈絡清晰，所以容易上道：

基礎書籍：《網站分析基礎教程》《網站分析實戰：如何以數據驅動決策，提升網站價值》《流量的秘密:Google Analytics網站分析與優化技巧》第二版

技能進階：《精通Web Analytics 2.0：用戶中心科學與在線統計藝術》

數據呈現：《誰說菜鳥不會數據分析》2013最新版?0?2《Excel商務圖表應用與技巧108例（雙色版）》《鮮活的數據：數據可視化指南》

拓展訓練：《大數據時代》《量化：大數據時代的企業管理》?0?2?0?2《R語言實戰》

銀子不夠的童鞋可猛攻這三個博客：

宋星：網站分析在中國；王彥平：藍鯨的網站分析筆記；吳盛峰：網站數據分析。

這三人的博客基本全是原創，而且都有網站地圖，閱讀起來可以由淺入深，看了很多博主文章，這三個博客對我幫助最大！

理論學習，收效甚微，如果邊學邊實踐，那進步神速，所以這部分我主要分享我學習實踐的過程：

雖然我是運營行當，但上文說過，我所效力的幾個公司不重視網站數據的商業效果，所以我在五年的網站工作中涉足網站數據這塊的時間并不多，所做的往往是最簡單的網站數據統計，而非分析，更遑論基于數據指導決策了。所以，更多的情況下，我都是拿自己的小站，用GA應用服務，來實踐學習。我還記得剛入門的時候，每學到一個技能點都“漫卷詩書喜欲狂”。但是因為貪大求全，沒有知識脈絡，導致我沉頭脹眼。后來我干脆用念書時候的知識點學習法把GA也分成若干知識點來學習實踐：基本度量、正則表達式、自定義報表、虛擬頁面、過濾器、事件跟蹤、自定義變量、高級細分等功能點。各個功能點集中實踐，逐個攻破。果然不久后明顯感覺到功力大增。

后來，換了份工作，該單位上了一套華貴的網站分析系統：Omniture的SiteCatalyst,姻緣一線，此系統的實施部署工作不偏不倚恰巧落在了我頭上。據了解，國內鮮有公司使用這么昂貴的服務。因為沒買該系統的商業培訓，為了盡快一睹芳艷，那段時間，我在網絡上搜腸刮肚網羅教程，未果。托網站分析星期三的朋友幫忙，亦未果。彈盡糧絕之際，只好看SiteCatalyst幫助教程了，但中文翻譯不夠標準，深恨當初英語逃課。但是，SiteCatalyst前期部屬工作并不順利，大概用了一個季度時間才勉強部屬完成（這里面有很多因素：技術人員熟悉理解時間，與商業顧問溝通業務關鍵指標（老外）時間，商業顧問、實施顧問服務時間有限、團隊間的協調不利等因素）。在部屬即將完成的時候，我又因調換部門，這項系統的使用權花落別院，錯失了這個深入學習的機會，至今難以釋懷。

在個人不斷學習實踐過程中，不知不覺的我感覺到自己有了基于數據量化的工作思想（KPI），于是在工作中我根據所工作的網站的特性草擬了一份業務運營團隊階段性KPI指標，因未被采納，所以可以分享如下（時隔1年，現在再看這份kpi指標表，的確是不算合理，有些指標定位不清晰）：

結語：

隨著實踐的深入，我有了這樣一個感覺：深感自己的商業意識不足，尤其在互聯網方面，所以近期一直在想辦法補足這方面的能力，希望以后能有更多機會分享互聯網商業方面的東西。今日言盡，后會有期！（文/韓利）

關注思路網微信（isiilu）【微信搜：思路網】并回復【朕有話說】+您的電商困惑，各路專家免費為您答疑解惑。