健康管理是近年來健康醫療行業的高頻詞之一，目前市面上常見的健康管理模式分來源于醫院、體檢中心、健康大數據、保健品公司。其中，醫院與體檢中心提供的健康管理普及度較低，而保健品公司提供的保健品、藥物等大多以高于市場的溢價來欺詐消費者，在主流中漸漸式微，隨著信息化技術的發展，多數健康大數據公司提供的健康管理模式站到臺面上，成為了時下的熱潮。

這類大數據公司依托自身研發為主的可穿戴設備，將其作為獲取客戶體征數據的“連接器”，取得客戶的連續數據后，進行可監測的醫療服務，從而搭建起“未病先治”的預警模型。據艾瑞研究報告表明，健康大數據類公司面向C端客戶提供的多數為生活方式上的健康管理，通過可穿戴設備、在線問診、遠程醫療、人工智能等技術間的相互配合，為用戶提供健康管理、疾病預測、提供有效的干預方案，降低醫療費用支出。

面向終端客戶，單導心電檢測儀家庭化

海南和家健康科技有限公司，2017年成立，目前團隊25人，其中博士5名、碩士6名，高端技術人才占比超過40%。研發團隊包含了來自解放軍301總醫院及各大知名院校醫療、電子科技、算法等方面的博士、醫師、資深工程師，創始人蔡寶龍曾在解放軍301總醫院工作學習，期間參與了多項國家重大專項研究課題，進行多項醫療器械創新產品研發與科技成果轉化。

和家健康自主研發的移動數字醫療系統涵蓋了人體心血管系統的檢測技術及，可以輔助醫生決策。企業以移動數字醫療為研發方向離不開兩條主線，，用于采集生理數據，。和家健康的研發團隊從2018年至今，研發了多款可穿戴設備，致力于將傳統醫療系統的中小型醫療儀器設備進行微型化設計。微型化、可穿戴化、低成本化的特點，可快速將醫療級儀器普及到家庭的日常生活中；大數據云平臺處在測試階段，人工智能分析平臺在開發中。

獵云網得知，和家健康的研發項目作為海南省重大科技項目之一，在建設與開發中，已與301海南分院建立了良好的開發測試合作，新加坡企業發展局、盛裕集團等國外政府機構及大型企業對項目具有合作意愿。

目前，蔡寶龍團隊研發的智能便攜設備主要有據蔡寶龍介紹，這款單導心電檢測儀是他的第三代產品，，具備功能。相較于同類的檢測儀，蔡寶龍的單導心電監測儀有以下幾個優勢：

一是醫療級的數據精準度；二是全世界同類產品最小的體積和最輕的質量，僅手指大小，便于長時間穿戴；三是儀器成本可控性高，具有高普及性。在C端用戶授權的前提下，用戶信息與設備綁定，用戶在移動終端上可以實時查看心電圖，并得到初步的心電圖分析結果。

24小時動態血壓計是配合醫院信息化系統設計，主要用于醫院內外動態血壓監測的產品，、測量過程的運動檢測分析，產品外觀設計依舊以小型化、可穿戴化、互聯網化為目標。目前，三款產品正在內測中，即將進入規模化試點階段。

CFDA流程長，順延產品投放市場時間

相關預測表示， 2022年人工智能技術輔助決策應用落地后，市場規模將達到55.86億元。但行業內也存在一些不利條件，如政策層面仍有一定的限制因素，比如醫療器械的CDFA認證時間較長，不利于產品快速地投放市場；在民眾的消費意愿上，基于可穿戴設備尚未普及，主動式健康管理的用戶數量仍然有待提升；

在資本市場上，醫療賽道永遠不缺乏資本的“落子”，如IDG、軟銀中國、紅杉中國、啟明資本等頭部資本已進入市場，醫療智能可穿戴硬件的研發、大數據云平臺的搭建都需要大量啟動資金，這是由于，尤其在醫療器械領域；而醫療器械投放市場前必經的，需要，產品不能夠在短時間內鋪開，同時還需資金不斷注入來維持研發，意味著資本的投入大、回本周期較長。換言之，想要賺“快錢”的，這條賽道未必是個好的選擇。

獵云網獲悉，前期和家健康在技術研發上投入了大量資金，獲取專利和軟著總數已達25個。

1776年，經濟學家亞當·斯密提出了供給曲線，而與之對標的需求曲線，卻在95年后才由奧地利學派提出，又經過了十九年的時間，同為經濟學信徒的馬歇爾才將供給曲線與需求曲線放入了《經濟學原理》一書中，跟隨歷史發展規律，需求側是稍微滯后于供給側的。

雖然當前主流人群的醫療消費習慣依然是傳統的“診后消費”，不管是診前的付費意愿，還是付費能力，遠遠沒有達到大數據類健康醫療公司的要求與標準。但基于行業內的宏觀情況來看，醫療資源的地區分配不均衡，過分向一二線城市傾斜；醫療環境影響醫師資源的“再生”。但在未來，大數據健康管理將會成為越來越多用戶所青睞的診前選擇。

仍處于研發期，需突破AI技術

獵云網獲悉，和家健康的AI健康數據分析結構閉環是，環環相扣，不能獨立拆分。在數字醫療行業中，通過人工智能實現數據分析功能，只有通過海量數據訓練AI服務器，才能使AI判斷更加快速、精準，而缺乏大量個人醫療連續數據是行業普遍面臨的難題。

和家健康前期側重于研發端，目前也正在發力數據庫所積累的個體數據。近期將開始可穿戴設備的規模化試點，憑借充沛的B端用戶資源，目前已經與相關醫療機構進行接洽，在為其提供服務的同時，收集更多數據，訓練AI服務器的數據分析能力。蔡寶龍告訴獵云網，“，數據量越大，分析結果越精準，當其精確度足以媲美專業醫師時，普通家庭將真正享受到精準的醫療數據遠程診斷。”在和家健康的構想里，完成AI健康數據分析的結構閉環后，還將開放數據接口，讓更多企業的醫療器械共享分析服務。

蔡寶龍透露，預計今年和家健康的產品將投放市場，爭取盡快讓移動數字醫療系統走進普通家庭。下一步，還將根據用戶的應用反饋，不斷完善系統。為了加快和、，和家健康擬通過，主要用于現有

項目：和家健康
公司：海南和家健康科技有限公司