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時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大會:以 Apache IoTDB 為核心,洞見「DB + AI」的工業(yè)物聯(lián)未來

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2025 年 7 月 5 日,清華大學(xué)軟件學(xué)院、天謀 科技 (北京)有限公司主辦的 2025 時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大會在北京成功舉辦。

以「下一站:DB + AI」為主題,超 30 位大咖嘉賓,包含中國工程院院士和來自清華大學(xué)、中國人民大學(xué)、北京科技大學(xué)、中國石油大學(xué)等學(xué)術(shù)界權(quán)威專家,攜手中國商飛、國 家電 投新源智儲、華潤電力等 10 余家企業(yè)代表,圍繞時序數(shù)據(jù)庫 Apache IoTDB* 的自研技術(shù)成果與應(yīng)用落地實例,探討工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域如何借助 AI 技術(shù)與數(shù)據(jù)庫融合驅(qū)動智能化升級。

大會吸引了數(shù)百名企業(yè)用戶代表和開發(fā)者到場交流,現(xiàn)場座無虛席。另有數(shù)十萬名工業(yè) 互聯(lián)網(wǎng) 、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)軟件從業(yè)者線上參會,各方反響熱烈。

時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大會:以 Apache IoTDB 為核心,洞見「DB + AI」的工業(yè)物聯(lián)未來

產(chǎn)學(xué)研共探時序數(shù)據(jù)庫與 AI 融合新范式

大會主論壇上,中國工程院孫家廣院士、中國信息通信研究院余曉暉院長致辭。

清華大學(xué)軟件學(xué)院院長王建民教授在《AI 時代,從"采數(shù)"到"用數(shù)"的跨越》主題報告中指出,AI 時代,軟件開發(fā)從 1.0、2.0 邁入了 3.0 時代,AI 軟件棧也發(fā)生了變化。隨著 AI 技術(shù)的快速發(fā)展,工業(yè)產(chǎn)品正加速向智能聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品升級,這一變革正在重塑數(shù)據(jù)從采集、存儲到分析應(yīng)用的全鏈路技術(shù)體系。新一代 IoTDB 不僅是一款數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),而是一種工業(yè)端邊云“數(shù)智協(xié)同”體系架構(gòu),為工業(yè)智能化躍進提供堅實的技術(shù)支撐。

時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大會:以 Apache IoTDB 為核心,洞見「DB + AI」的工業(yè)物聯(lián)未來

Apache IoTDB PMC Chair 黃向東全面回顧了時序數(shù)據(jù)庫 Apache IoTDB 2023-2025 年度在技術(shù)創(chuàng)新、國際化影響、開源生態(tài)、行業(yè)賦能四方面取得的重要突破。目前,IoTDB 二進制軟件安裝包累計下載量超 65 萬,用戶規(guī)模超千余家,刷新了數(shù)據(jù)庫權(quán)威基準(zhǔn)測試榜單 TPCx-IoT、benchANT 世界紀(jì)錄。“積跬步、至千里”,持續(xù)引領(lǐng)時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。

時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大會:以 Apache IoTDB 為核心,洞見「DB + AI」的工業(yè)物聯(lián)未來

Apache IoTDB PMC 成員、天謀科技 CTO 喬嘉林博士正式發(fā)布 IoTDB 2.0 版本。2.0 版本直面 AI 時代數(shù)據(jù)管理新需求,以專業(yè)時序數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢組件、智能分析組件為核心,創(chuàng)新打造了新一代工業(yè)級數(shù)據(jù)智能底座,可滿足工業(yè)監(jiān)控、設(shè)備運維、復(fù)雜數(shù)據(jù)治理、定制場景預(yù)測、異常預(yù)測等多類產(chǎn)業(yè)需求。

清華大學(xué)軟件學(xué)院長聘副教授龍明盛正式發(fā)布時序大模型 Timer 3.0 版本(日晷),具有開箱即用能力,可在 IoTDB 中直接調(diào)用。3.0 版本遵循時序預(yù)測第一性原理,首創(chuàng)自回歸和生成式超融合技術(shù)架構(gòu),具有泛分布預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)優(yōu)化、高效時序原生特征學(xué)習(xí)、多樣化預(yù)測結(jié)果生成等關(guān)鍵技術(shù),并建立了領(lǐng)域首個萬億級時序預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,展現(xiàn)出卓越的多領(lǐng)域、多任務(wù)推理能力,并在多個國際預(yù)測基準(zhǔn)上取得優(yōu)異成績。

中國商飛試飛公司試飛測試專業(yè)總師,測試工程部馮燦部長詳細(xì)解讀了以 IoTDB 為底座,覆蓋國產(chǎn)大飛機多地試飛場景的端、邊、云協(xié)同框架。IoTDB 在機載側(cè)成功減少 50% 數(shù)據(jù)體量、提升超 10 倍數(shù)據(jù)入云速度,能夠處理超 100 項任務(wù)同步寫庫,并支持試飛外場邊緣云數(shù)據(jù)分析,幫助深化新一代試飛數(shù)據(jù)云化監(jiān)控模式。

國家電投新源智儲能源發(fā)展(北京)有限公司儲能平臺運營事業(yè)部王艷經(jīng)理深入分享了 IoTDB 在 AIOPS-2000 儲能大集控智慧運營平臺的應(yīng)用情況。IoTDB 將百兆瓦儲能全量全時數(shù)據(jù)采傳存成本降低 90%,云端資源消耗降低 90% 以上,目前已支持接入 39 座電站項目實施,集成管理 5.7 GWh 大型獨立儲能電站、新能源配儲、火儲聯(lián)合調(diào)頻等示范項目。

中國工程院院士孫家廣教授,中國人民大學(xué)理工處處長、教育部數(shù)據(jù)工程與知識工程重點實驗室主任杜小勇教授,北京科技大學(xué)自動化學(xué)院副院長彭開香教授,華潤電力技術(shù)研究院副院長郭為民,中國石油大學(xué)軟件學(xué)院副院長吳春雷教授,圍繞“AI 時代,從產(chǎn)業(yè)一線需求看數(shù)據(jù)庫技術(shù)演進”展開了圓桌討論。專家們分別從石油、電力、鋼鐵行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求出發(fā),分析了時序數(shù)據(jù)在關(guān)鍵行業(yè)的重要意義和 AI 時代的數(shù)據(jù)管理技術(shù)方向,并對國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的發(fā)展提出了更高的要求和期待。

技術(shù)突破、行業(yè)實踐與學(xué)術(shù)前沿共繪時序新圖景

大會下午的核心技術(shù)分論壇以“融合、智能、開放、生態(tài)”為線索,核心研發(fā)團隊詳細(xì)解析了 IoTDB 在樹/表融合模型、MCP Server、流計算框架、跨平臺 TsFile 存儲文件、AINode 微調(diào)大模型能力、生態(tài)集成、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)等方向的技術(shù)成果,全面展現(xiàn)了 IoTDB 在“DB+AI”交叉領(lǐng)域的前沿探索。

功能演示區(qū)進一步展示了 IoTDB 在 AI 服務(wù)、時序模型、表模型的最新功能,開發(fā)者們能夠沉浸式體驗最新的產(chǎn)品功能,現(xiàn)場氣氛活躍。

用戶案例分論壇呈現(xiàn)了 IoTDB 從中國制造到走出國門的豐富行業(yè)實踐。中冶賽迪信息技術(shù)(重慶)有限公司高級架構(gòu)師鄭強,美林?jǐn)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司數(shù)據(jù)智能中心總經(jīng)理趙茅,上海電氣儲能系統(tǒng)軟件團隊負(fù)責(zé)人王權(quán),西門子(中國)有限公司數(shù)字化工業(yè)集團人工智能與邊緣計算技術(shù)總監(jiān)王超,北京寄云鼎城科技有限公司研發(fā)中心副總經(jīng)理鄧濤,瑞薩電子首席工程師 Stephen Lawrence,VROC.AI 創(chuàng)始人兼 CTO Trevor Bloch 參會,全面分享了 IoTDB 在能源電力、鋼鐵冶金、油氣開采、車聯(lián)網(wǎng)、高精尖制造等領(lǐng)域的多元實戰(zhàn)經(jīng)驗和應(yīng)用價值。

科研學(xué)術(shù)分論壇中,北京郵電大學(xué)計算機學(xué)院王尚廣院長,太原理工大學(xué)人工智能系主任王莉教授、哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算學(xué)部副教授丁小歐,重慶大學(xué)計算機學(xué)院副教授李瑞遠,貴州大學(xué)計算機學(xué)院校聘副教授段曉旗,上海大學(xué)機電工程與自動化學(xué)院講師孫衍寧,東南大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院講師林麗,聚焦時序壓縮、時序質(zhì)量治理、時空預(yù)測、時空動態(tài)感知等熱點方向,圍繞 AI 技術(shù)革新下的數(shù)據(jù)管理前沿技術(shù)展開了深度研討,生動詮釋了學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)實踐的深度融合。

從學(xué)術(shù)前沿到產(chǎn)業(yè)落地,從技術(shù)創(chuàng)新到生態(tài)共建,在產(chǎn)業(yè)專家、企業(yè)用戶與開發(fā)者的智慧碰撞中,2025 時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)創(chuàng)新大會圓滿落幕!未來,IoTDB 將持續(xù)釋放時序數(shù)據(jù)價值,以更強大的實時分析能力、更智能的 AI 融合架構(gòu),真正成為驅(qū)動工業(yè)數(shù)字化升級的核心引擎。下一站,時序數(shù)據(jù)與 AI 的深度融合,必將開啟更廣闊的未來!

*Apache IoTDB 及 Apache IoTDB 項目標(biāo)志是 Apache 軟件基金會(The Apache Software Foundation)的注冊商標(biāo)。

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