從央行《 金融 科技 發展規劃》的精準落地，再到“金融強國”戰略的縱深推進，金融信創始終站在政策與創新的風口。

面對數字化轉型加速與數據存儲安全的雙重挑戰，銀行業如何實現存儲系統的自主可控與性能躍遷？上海銀行與宏杉科技強強聯合，在黃浦江畔書寫了金融科技創新的新篇章。

數據海嘯 中 的銀行業存儲困局

上海銀行作為立足上海、輻射全國的城商行標桿，正以“數字銀行、智慧銀行”為戰略方向，全面推進業務模式創新與服務能力升級。其業務場景正經歷從“信息化”向“數據驅動化”的深刻變革，對存儲系統提出了全方位挑戰。

一方面， 業務場景日趨復雜 。

業務交易系統（如存貸匯、支付清算等）需支撐日均百萬級的交易并發，要求存儲系統具備微秒級低延遲與99.999%的高可用性；

手機 銀行、開放銀行等線上渠道產生的海量用戶行為數據（如APP點擊流、交易軌跡等），需與風控、 營銷 系統實時聯動，要求存儲系統支持高吞吐寫入及多源數據融合分析；

智能風控系統需整合客戶基本信息、交易流水、征信數據、設備指紋等多模態數據，涵蓋結構化與非結構化數據，進一步考驗存儲系統的彈性擴展能力與跨域數據協同效率。

另一方面， 數據規模呈指數級增長 。

截至2025年，上海銀行全行數據總量已突破PB級，年增長率超30%。其中，影像類非結構化數據（如身份證掃描件、合同影像、電子回單等）占比超40%，且呈現“冷熱并存”的特征：高頻調用的近期影像數據需快速訪問，低頻歷史影像數據需長期歸檔；

同時，《個人金融信息保護技術規范》《銀行業金融機構數據治理指引》等監管要求規定，賬戶、交易流水等客戶敏感信息需全生命周期留存，進一步推高了存儲容量需求與管理復雜度。

深入業務場景精準破局

面對存儲系統在性能、容量、安全層面的多重挑戰，上海銀行攜手宏杉科技，基于對業務場景的深度洞察，以高端信創集中式存儲為核心支點，展開了多方位升級：：

1. 虛擬化集群場景 ：構建敏捷云化存儲底座

宏杉科技高端信創集中式存儲深度適配上海銀行KVM、VMware等多虛擬化平臺，構建起支撐核心業務敏捷運行的云化存儲底座。針對虛擬化環境中 “多租戶資源隔離、高密度VM部署、動態擴縮容” 三大核心需求，通過資源池的差異化配置，實現性能與成本的平衡：

業務交易專屬保障： 為核心賬務、支付清算等關鍵系統配置 “專屬存儲池”，依托微秒級延遲優化技術，保障日均百萬級交易的即時響應，避免因存儲瓶頸導致交易卡頓；

開發測試彈性供給： 為新業務原型驗證設立 “彈性存儲池”，支持存儲帶寬的動態調配，在滿足測試需求的同時，將資源利用率提升超30%，有效減少閑置浪費；

大數據與災備強化： 為客戶畫像、風險預警等大數據分析平臺打造 “高性能計算存儲池”，借助并行I/O技術實現萬級IOPS，加速海量數據處理；同時，通過存儲資源池化與自動化運維工具，整合多平臺存儲管理，將跨平臺運維效率提升50%，顯著減輕IT團隊管理壓力。

2. 數據庫場景 ：應對多元負載挑戰

宏杉科技高端信創集中式存儲針對上海銀行兩大核心數據庫應用場景，提供定制化存儲方案，精準匹配不同負載需求：

網銀數據庫高并發支撐： 針對承載日均超千萬次交易、萬級TPS高并發訪問的網銀系統，通過專屬存儲卷配置，結合微秒級延遲優化與強一致性保障機制，確保交易數據零丟失、零延遲。上線至今，未發生任何因存儲引發的業務中斷，為手機銀行日活用戶量45%的年增長提供有力支撐；

Oracle集群混合負載優化： 面向支撐信貸、財務、風控等核心業務的Oracle集群，通過智能QoS策略，動態隔離OLTP事務與OLAP分析的I/O資源，避免相互干擾；同時，采用自動分層技術，將歷史歸檔數據遷移至低成本SAS HDD 層，將存儲成本降低40%以上。此外，通過客制化API接口，將數據庫部署周期從周級大幅壓縮至小時級，例如，某新業務上線時，Oracle集群部署與數據遷移僅耗時4小時，提速90%，充分滿足銀行快速迭代的業務需求。

金融信創戰略的深入推進，不僅需要存儲性能的跨越式提升，更對系統的安全性、穩定性和智能化水平提出了全面要求。宏杉科技將持續以先進存力筑牢金融數據“壓艙石”，助力更多金融機構揚帆遠航，開拓數字金融新藍海。