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Meta、Scale交易后,最大贏家竟是Uber?

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Scale AI與Meta近日達成重磅交易——Meta將收購該公司49%的股份,消息一出,行業為之震動。OpenAI等重要客戶隨即縮減與Scale的合作 (這家ChatGPT開發商在交易發生數月前便已開始這一調整)谷歌也計劃與其切斷業務往來。


眾多數據標注領域的競爭對手受到鼓舞,摩拳擦掌準備搶占市場空白。



其中一個名不見經傳,不過其從屬的巨頭你一定不陌生:優步。


去年11月,這家網約車巨頭旗下的數據標注平臺Uber AI Solutions正式投入運營,專注為企業客戶訓練AI模型。Scale與Meta的交易為市場開辟了新空間,優步正借機積極向新客戶推介自身服務。


“對優步而言,我們的核心宗旨始終是成為靈活按需工作的首選平臺。”該部門總經理、已在優步任職十年的梅加·耶塔德卡 (Megha Yethadka) 向《福布斯》表示。優步司機便是典型的靈活按需工作者——他們作為承包商,在全球范圍內承擔著接送乘客與配送貨物的工作。“如今,我們的這一核心宗旨又順暢地延伸到了數字任務業務領域。”


優步6月中旬向《福布斯》透露,公司正積極推動相關服務的擴展。


進展之一是推出一項新服務,可為客戶提供涵蓋音頻、視頻、圖像及文本的現成數據集,供其訓練自有模型。該公司還將把用于管理數據標注項目、以及接入簽約眾包數據標注人員網絡的內部平臺對外開放,授權客戶使用。除模型訓練外,優步現在還為客戶提供開發AI智能體的工具——這類智能體可以替用戶執行特定操作,例如協助客戶支持等任務。


另一項變化是:該部門最初的名稱是Uber Scaled Solutions,近期已將當中的“scaled”替換為“AI”。耶塔德卡稱,更名并非為避免與名稱相近的競爭對手混淆,而是希望更直觀地體現部門的AI屬性。


展望未來,優步希望將眾包數據標注工作項目的更多流程自動化,由此與該領域的競爭對手形成差異。公司正開發一款軟件界面,讓客戶能“用通俗的語言描述自身數據需求”,而平臺則會自動處理任務分配、工作流搭建及質量控制。其理念是更高效地將項目分配給人類數據標注人員,無需再手動安排工作人員就位。



優步透露,Uber AI Solutions目前已覆蓋30多個國家和地區,較去年11月首發時的5個市場 (含美國、加拿大、印度) 顯著擴展。


耶塔德卡表示,自今年初,平臺上的眾包數據標注人員數量已經翻倍。她拒絕透露整個網絡的人員總數,不過提到每個任務領域 (如STEM、編程、法律) 均有數萬名工作者。最活躍的數據標注人員日均投入3至4小時執行任務,時薪根據工作復雜度在20至200美元區間浮動。該部門目前已服務50余家企業客戶,包括自動駕駛公司Aurora及Niantic——后者是游戲《精靈寶可夢GO》 (Pokemon Go) 的開發商,近期已剝離游戲業務,轉向企業級AI領域。


優步這項業務的擴張恰逢Scale與Meta的合作攪動數據標注行業格局。作為交易的一部分,Scale首席執行官兼創始人Alexandr Wang將加入Meta,領導該科技巨頭新成立的超級智能實驗室 (Superintelligence Lab) ,與OpenAI、Anthropic及谷歌等公司旗下資金雄厚的前沿實驗室展開競爭。耶塔德卡指出,當前“許多企業正重新審視自己的數據合作策略”,力求找到“中立、公正”的供應商。


交易達成后,Mercor、Turing等獨角獸企業及初創公司Invisible Technologies等小型競爭對手紛紛伺機而動。但耶塔德卡強調,優步規模龐大,資源儲備豐富,在競爭中獨具優勢。她表示,“這個領域多數企業的規模都比我們小得多,還依賴風險投資的支持。”


反觀優步,其市值達1750億美元,去年營收439億美元,在耶塔德卡看來是更可靠的長期合作選擇 (她未透露數據標注部門的具體營收)


她指出,與該領域其他服務提供商不同,優步在產品交付方面擁有深厚積淀,與客戶合作時能帶來不同的視角。“我們是一家產品公司,也是一家運營公司,這樣的雙重基因已成為我們在行業的立身之本。我們確信有機會把這項業務打造成優步的一條重要業務線。”耶塔德卡表示。



事實上,早在與Meta達成交易前,Scale便已注意到優步的動作。


“這個領域充滿機遇,越來越多人意識到我們所從事的工作具備很高的價值。優步這樣的企業想在這個賽道一試身手,也是這個緣故。”Scale旗下平臺Outlier (專注為生成式AI提供數據標注服務) 總經理Xiaote Zhu今年初向《福布斯》表示。


不過,其他競爭對手認為,優步拔得頭籌并非板上釘釘。最終的贏家將取決于誰能構建更優質的眾包數據標注人員資源池。估值20億美元的Mercor首席執行官布蘭登·福迪 (Brendan Foody) 指出,“數據標注正朝著高技能化方向轉型,優步能否成功,要看它構建高技能人才網絡的效率如何。”


此外,優步自身還要背負過往爭議的包袱。多年來,公司因監管及簽約司機的待遇問題屢屢卷入風波。耶塔德卡稱,客戶對此類問題并未表示介意,且優步已承諾在數據保密與安全管控方面“堅持做正確的事”。“這一承諾同樣適用于我們這條新業務線。”她補充道。


本文譯自:https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2025/06/20/uber-scale-data-labeling/

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